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This research project is concerned with the exploration of Secure Prescriptive Analytics - a new methodology to efficiently digitize real-world systems and their problems and solve them in an efficient and trustworthy way by applying data-based technologies. By combining methods from the fields of machine learning and digital twin within the framework of an innovative modeling concept, more efficient variants for digital system mapping are created. Thereby the potential of existing technologies will be extended and made usable in a practice-oriented way. Within the scope of the project, a special focus is placed on the further development of the methods used in their trustworthy handling of the underlying data and the human interpretability of the generated models as a technology confidence-building measure. Both aspects are immanently important with regard to the exploitation of the methodology - the data-based derivation of domain-specific recommendations for action. The project results (algorithms, concepts, etc.) are sustainably persisted by the accompanying development and publication of an open source software platform for science and industry. On the one hand, this is intended to position the project partners as technological pioneers in the project topic of secure prescriptive analytics and, on the other hand, to provide companies in the region of Upper Austria low-threshold access to current research results.
Dieses Forschungsvorhaben beschäftigt sich mit der Erforschung von Secure Prescriptive Analytics - einer neuen Methodik, mit der reale Systeme und deren Problemstellungen durch die Anwendung datenbasierter Technologien effizient und vertrauenswürdig digital abgebildet und gelöst werden. Durch die Kombination von Methoden aus dem Bereich Machine Learning und Digital Twin im Rahmen eines innovativen Modellierungskonzepts, werden effizientere Varianten zur digitalen Systemabbildung geschaffen. Damit soll das Potenzial bestehender Technologien erweitert und praxisorientiert verwertbar gemacht werden. Im Rahmen des Projekts liegt ein besonderer Fokus auf der Weitentwicklung der eingesetzten Methoden in ihrem vertrauenswürdigen Umgang mit den zugrundeliegenden Daten und der menschlichen Interpretierbarkeit der erzeugten Modelle als Technologie-vertrauensbildende Maßnahme. Beide Aspekte sind hinsichtlich der Verwertung der Methodik – der datenbasierten Ableitung von domänenspezifischen Handlungsempfehlung – immanent wichtig. Die Projektergebnisse (Algorithmen, Konzepte etc.) werden durch die begleitende Entwicklung und Publikation einer Open Source Software Plattform für Wissenschaft und Wirtschaft nachhaltig gesichert. Dies soll einerseits die Positionierung der Projektpartner als technologische Vorreiter im Projektthema Secure Prescriptive Analytics stärken und andererseits den Unternehmen am Standort Oberösterreich einen niederschwelligen Zugang zu aktuellen Forschungsergebnissen ermöglichen.
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We'd like to encourage mentioning the funding program #upperVISION2030.
The project Secure Prescriptive Analytics is founded by the country of Upper Austria as part of the program #upperVISION2030. For more information go to www.uppervision.at.
Das Projekt Secure Prescriptive Analytics wird durch das Land Oberösterreich finanziert als Teil des Programms des Landes Oö. zur Stimulierung der Erschließung / Erweiterung von zukunftsweisenden Forschungsfeldern bei den Oö. außeruniversitären Forschungseinrichtungen im Zeitraum 01.01.2022 – 31.12.2029. Nähere Informationen zur Wirtschafts- und Forschungsstrategie #upperVISION2030 (Handlungsfeld "Digitale Transformation") unter www.uppervision.at.