Das Projekt Auto Prescriptive Analytics wird durch das Land Oberösterreich finanziert als Teil des Programms #upperVISION2030. Nähere Informationen dazu unter www.uppervision.at.
Das Projekt Auto Prescriptive Analytics wird durch das Land Oberösterreich finanziert als Teil des Programms des Landes Oö. zur Stimulierung der Erschließung / Erweiterung von zukunftsweisenden Forschungsfeldern bei den Oö. außeruniversitären Forschungseinrichtungen im Zeitraum 01.01.2022 – 31.12.2029. Nähere Informationen zur Wirtschafts- und Forschungsstrategie #upperVISION2030 (Handlungsfeld "Digitale Transformation") unter www.uppervision.at.
| Titel: | Auto Prescriptive Analytics |
| Laufzeit: | 01/2026 - 12/2029 |
| Team: | FH Oberösterreich Campus Hagenberg, RISC Software GmbH, SCCH Software Competence Center GmbH |
| Themen: | Dynamic Optimization, Modeling and Simulation, Interpretable Machine Learning, Agentic AI |
| Fördergeber: | Land Oberösterreich, nähere Informationen unter www.uppervision.at |
Die 24. Ausgabe der Conference of the International Federation of Operational Research Societies fand von 12. bis 17. Juli 2026 in Wien statt. Das SPA-Team nahm an der Konferenz teil. Alexander Kinast leitete dort einen Session und präsentierte dort den gemeinsam mit Michael Bögl verfassten Beitrag: Generational approach for Metaheuristic discovery
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Im Rahmen des FFG Calls AI Ökosysteme 2025 / AI for Tech: Hybrid AI wurde der Antrag für das Forschungsvorhaben HARMONY aus dem APA Kontext akzeptiert. Somit kann nun ein weiteres Spin-Off Projekt starten, das die Entwicklung von APA-Methoden mit interessanten Use Cases begleiten und fördern wird.
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Von 23. bis 27. Februar 2026 fand die EuroCAST, die internationale Konferenz zur computergestützten Systemtheorie, in Las Palmas de Gran Canaria statt. Mit dabei waren Vertreter:innen aller drei Auto Prescriptive Analytics Partnerinstitute HEAL, RISC und SCCH.
⇒ weiterlesenDie Entwicklung innovativer Methoden und Konzepte im neuen Forschungsfeld Secure Prescriptive Analytics verlangt nach der Synthese einer Vielzahl an Forschungsdisziplinen und Technologien. Ein Schlüssel zum Erfolg dieses Forschungsprojekts liegt daher in der Zusammenarbeit eines interdispziplinären Teams, das verschiedene Kompetenzen einbringt und zusammenführt. Am Projekt Secure Prescriptive Analytics sind Forscher der Softwarepark Hagenberg-Organisationen FH OÖ F&E GmbH Forschungsgruppe HEAL, RISC Software GmbH und Software Competence Center Hagenberg GmbH beteiligt.
| Funktion: | Projektleitung |
| Tel.: | +43 50804 22031 |
| Mail: | michael.affenzeller@fh-hagenberg.at |
| Funktion: | Koordination |
| Tel.: | +43 664 80484 27160 |
| Mail: | michaele.beneder@fh-hagenberg.at |