Von insgesamt 34 eingereichten Projekten im Rahmen des Fördercalls, hat eine internationale Expertenjury beschlossen, dass 11 innovative Vorhaben Förderungen des Wirtschaftsressorts des Landes OÖ erhalten sollen. Zwei der 11 akzeptierten Projekt-Anträge entstanden aus dem SPA Kontext. Ein großer Erfolg für unsere Themen und Ergebnisse.

Unter dem Titel “AI-Region Upper Austria 2024” hat das Land OÖ eine Förder-Ausschreibung gestartet, um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) als Treiber für die digitale Transformation der oberösterreichischen Wirtschaft voranzutreiben. 11 von 34 eingereichten Projekten erhalten Förderungen des Wirtschaftsressorts. Die Gesamtinvestitionssumme beträgt 10,5 Millionen Euro, wovon ca. 8 Millionen Euro Landesförderung sind. Die Ausschreibung richtete sich an Kooperationsprojekte von Unternehmen und Forschungseinrichtungen (vgl. News Beitrag der Biz-Up). Besonderes Augenmerk wurde auf vertrauenswürdige KI gelegt, die gesetzliche Bestimmungen einhält und ethische Grundsätze beachtet. Zwei geförderte Projekte sind “AI4Lab2Plant”, das die Praxistauglichkeit von Machine-Learning-Algorithmen im industriellen Umfeld verbessern will, und “LogAId”, das Logistikprozesse mithilfe von KI optimieren will.

AI4Lab2Plant AI4Lab2Plant will die Praxistauglichkeit von Machine-Learning-Algorithmen und -Modellen im industriellen Umfeld verbessern. Dafür untersucht das Konsortium die Machbarkeit anhand des Beschichtungsprozesses von Stranggussformen in der Stahlindustrie. Durch die Kombination neuartiger Algorithmen und Domänenwissen sollen Vorhersagemodelle für Beschichtungseigenschaften entstehen, die nicht nur im Labor, sondern auch in großtechnischen Produktionsanlagen funktionieren. Die entwickelten Methoden sollen als Open Source Software veröffentlicht werden und so einen niederschwelligen Zugang für weitere Anwendungsfälle gewährleisten.

Projektpartner:

• FH OÖ Forschungs & Entwicklungs GmbH
• K1-MET GmbH
• voestalpine Stahl GmbH

LogAId Das Projekt LogAId will Logistikprozesse mit einem fortschrittlichen, KI-gestützten Optimierungssystem revolutionieren. Kranfahrer und Disponenten sollen durch neue Technologien künftig effizienter und fehlerfreier arbeiten. Mithilfe von maschinellem Lernen und Optimierungsalgorithmen können Transportmittel und Lagerflächen optimal genutzt, Kosten reduziert und die Umweltbelastung verringert werden. Das System wird so konzipiert, dass es kontinuierlich aus den Entscheidungen und dem Feedback der Nutzer lernt und seine Vorschläge dadurch stetig verbessert.

Projektpartner:

• FH OÖ Forschungs & Entwicklungs GmbH
• EXTERSTAHL GmbH
• Industrie-Logistik-Linz GmbH